• دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ چیست و چه کاربردی دارد؟

یادگیری ماشین. "یادگیری ماشین" (Machin learning) یکی از زیر شاخه های مهم هوش مصنوعی (AI) می باشد. ماشین لرنینگ به طراحی و هوشمند سازی ماشین ها می پردازد که با استفاده از تجربیات خودشان و مثال های داده شده ...

به خواندن ادامه دهید

۲۰ پروژه یادگیری ماشین برتر — راهنمای کاربردی – فرادرس

ورود به حوزه‌های «داده‌کاوی» (Data Mining)، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) کار ساده‌ای نیست. بسیار از افراد مشتاق و علاقمند، ایجاد راهی مناسب برای ورود به این زمینه را با وجود حجم زیاد منابع ...

به خواندن ادامه دهید

کاربرد داده‌کاوی و یادگیری ماشین در پردازش متن (Text Processing)

۱ » داده‌کاوی (Data mining) چیست؟ ۲ » یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ ۳ » تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، داده‌کاوی، یادگیری عمیق و علم داده; ۴ » طبقه‌بندی (Classification) چیست؟ ۵ » خوشه‌بندی …

به خواندن ادامه دهید

آموزش جامع مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین | داناپ

در این دوره، به آموزش جامع مفاهیم داده کاوی پرداخته می شود و به طور کامل، مفاهیم مربوط با داده کاوی و یادگیری ماشینی را یاد خواهید گرفت.

به خواندن ادامه دهید

درس داده کاوی

دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است. به‌صورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می ...

به خواندن ادامه دهید

یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست و چه کاربردی دارد؟

با این حال، یادگیری عمیق یکی از روش‌های پیشرفته یادگیری ماشینی است که با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، تلاش می‌کند تا الگوهای پیچیده‌تری را از داده‌ها استخراج کند. در واقع، یادگیری عمیق ...

به خواندن ادامه دهید

آشنایی با مهمترین کاربردهای داده کاوی (Data Mining) | داده کاوی چیست

در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.

به خواندن ادامه دهید

معرفی نرم افزار داده کاوی Weka و کاربرد آن – بلاگ دیتاک

مرحله ۲: اعمال الگوریتم داده کاوی. در این مرحله می‌توانید الگوریتم‌های داده کاوی و یادگیری ماشین مورد نظر خود مانند دسته بندی، خوشه بندی کرده و قوانین انجمنی و غیره را روی داده‌ها اعمال کنید.

به خواندن ادامه دهید

یادگیری علم داده (Data Science) با پایتون — از صفر تا صد

همه چیز از چند سال پیش و هنگامی که تب تند «علم داده» (Data Science) افراد بیشتری را به خود دچار می‌ساخت آغاز شد. «تحلیل داده» (Data Analytics) و «داده‌کاوی» (Data Mining) خیلی زود به گرایش‌های روز علمی و پژوهشی مبدل شدند و دیری نپایید که ...

به خواندن ادامه دهید

مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته

سوالات رایج مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. ۱. یادگیری ماشین چیست؟. ۲. برای شروع آموزش یادگیری ماشین به چه مهارت‌هایی نیاز است؟. ۳. با داشتن مهارت‌های یادگیری ...

به خواندن ادامه دهید

آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون

در این دوره آموزشی، سعی شده است تمامی تکنیک ها و مراحل داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون به صورت گام به گام و با انجام پروژه های واقعی پوشش داده شوند.

به خواندن ادامه دهید

معرفی و دانلود کتاب داده کاوی با رپیدماینر: دسترسی به داده‌ها، ترکیب و

برای دانلود قانونی کتاب داده کاوی با رپیدماینر: دسترسی به داده‌ها، ترکیب و پاکسازی - جلد اول و دسترسی به هزاران کتاب و کتاب صوتی دیگر، اپلیکیشن کتابراه را رایگان نصب کنید.

به خواندن ادامه دهید

آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون

در این دوره آموزشی، سعی شده است تمامی تکنیک ها و مراحل داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون به صورت گام به گام و با انجام پروژه های واقعی پوشش داده شوند. همچنین برای افرادی که با زبان ...

به خواندن ادامه دهید

آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler

نرم افزار IBM SPSS Modeler یک نرم افزار کاربردی برای داده کاوی و تجزیه و تحلیل متن است که توسط شرکت آی بی ام توسعه یافته است. این نرم افزار برای ایجاد مدل های پیش بینی کننده و انجام سایر امور تجزیه و ...

به خواندن ادامه دهید

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی چه ارتباطی با هم دارند؟

داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...

به خواندن ادامه دهید

هوش مصنوعی را از کجا شروع کنیم؟ نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی از صفر

در حوزه یادگیری ماشینی، ایجاد الگوریتم‌هایی با قابلیت یادگیری مستقل ضروری است. این الگوریتم‌ها از داده‌کاوی و تشخیص الگو برای ارائه توصیه‌ها استفاده می‌کنند. تسلط بر تئوری هوش مصنوعی

به خواندن ادامه دهید

روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.

به خواندن ادامه دهید

انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر | Rapidminer | آکادمی داده کاوی

الگوریتم ها و روش های نرم افزار رپیدماینر. انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) و مشاور انجام پایان نامه یا آموزش انجام پایان نامه در زمینه های رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی ...

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی(data mining) چیست؟

نتایج داده کاوی برای ایجاد مدل های تحلیلی استفاده می شود که می تواند به تصمیم گیری و سایر اقدامات تجاری کمک کند. ... تحقیقات پزشکی نیز به شدت به داده کاوی، یادگیری ماشینی و سایر اشکال تجزیه و ...

به خواندن ادامه دهید

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ چیست ؟ و چگونه به متخصص یادگیری ماشین

همچنین مطالعه مقاله 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی می‌تواند ذهن شما را برای ورود به مباحث یادگیری ماشین آماده کند. در این مرحله قبل از هر چیزی سعی کنید دانش عمومی خود را درباره‌ی ...

به خواندن ادامه دهید

الگوی هوشمندی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر علم داده و یادگیری ماشینی

منبع: مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال دهم تابستان 1401 شماره 40. کلید واژه ها: هوشمندی مدیریت منابع انسانی علم داده الگوریتم های یادگیری ماشینی تحلیل پیشرفته داده هوش مصنوعی. حوزه های تخصصی ...

به خواندن ادامه دهید

آموزش یادگیری ماشین با مثال‌های کاربردی ــ بخش اول

SciKit-Learn یک کتابخانه برای زبان پایتون و در واقع جعبه سیاه الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی محسوب می‌شود. قسمت بعدی این مطلب را از اینجا مطالعه کنید.

به خواندن ادامه دهید

بوت کمپ جامع پایتون | تحلیل داده و یادگیری ماشین | علوم نوین امیرکبیر

ماژول 3 – تحلیل داده در پایتون (Data Analysis) این ماژول از بوت کمپ به عنوان یک " پکیج جامع علم داده با پایتون " می باشد. تمام نیازهای شما به عنوان یک دانشمند داده اعم از مفاهیم بنیادی و ابزارها و ...

به خواندن ادامه دهید

آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون

آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون. تو این دوره اموزشی ما قصد داریم هم به یادگیری ماشین بپردازیم و الگوریتم های مهمی رو که بیشتر ازشون استفاده می شه برای شما ارائه و برای هر الگوریتم یک یا دو مثال دنیای واقعی را با ...

به خواندن ادامه دهید

نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی با سی شارپ | مکتوب

انواع اصلی یادگیری ماشینی به شرح زیر هستند که در مباحث نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی با سی شارپ بیشتر با این فضا آشنا می‌شویم: ١. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning): در این نوع یادگیری، مدل از داده ...

به خواندن ادامه دهید

الگوریتم های یادگیری ماشین که باید بشناسید – ۱۰ الگوریتم شاخص ۲۰۲۳

زمان آموزش مدل به عنوان یکی دیگر از معیارهای مهم برای انتخاب مناسب‌ترین الگوریتم یادگیری ماشین محسوب می‌شود. مدل‌هایی که از دقت بالایی در حل مسائل برخوردار هستند، اصولاً به زمان بیشتری ...

به خواندن ادامه دهید

آموزش پاکسازی و پیش پردازش داده برای یادگیری ماشینی [2023]

پاکسازی و پیش پردازش داده برای یادگیری ماشینی از طریق بیش از 700 mcq و آزمون با توضیحات عمیق کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766

به خواندن ادامه دهید

داده کاوی با پایتون( Data Mining Python) 6 دلیل برای یادگیری

– داده کاوی تجویزی برای به دست آوردن مناسب ترین اقدام انجام می شود. – داده‌کاوی پیش‌بینی‌کننده، آموخته‌های قبلی را می‌گیرد و با کمک مدل‌های یادگیری ماشین، نتایج آینده را پیش‌بینی می‌کند.

به خواندن ادامه دهید

دوره آنلاین کاربردی «تُندآموز داده کاوی با رپیدماینر» (RapidMiner

داده کاوی با رپیدماینر نسبت به زبان هایی مانند R و Python بسیار ساده تر بوده و در نتیجه اگر به تازگی یادگیری داده کاوی را آغاز کرده اید رپیدماینر می تواند انتخاب مناسبی برای شما باشد.

به خواندن ادامه دهید

یادگیری ماشین چیست؟ تعریف دقیق ماشین لرنینگ و توصیف انواع آن

یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی (ai) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرند تمرکز دارد و به‌تدریج دقت آن را بهبود می‌بخشد.

به خواندن ادامه دهید