-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
«داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش‌های آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» (Database Management Systems) به شمار می‌آید.
به خواندن ادامه دهید
مقاله دوم: داده کاوی در شبکه های اجتماعی. چکیده مقاله: اخیرا چندین تکنیک برای یادگیری مدل های آماری،به وسیله ی تحقیقات در یادگیری ماشین و استخراج داده،به وجود آمده اند.همه ی این تکنیک ها باید گروهی از انتخابهای ...
به خواندن ادامه دهید
مراحل داده کاوی را اجرا میکند ؛ در مرحله اول تعریف هدف بود که هدف این شرکت از داده کاوی ممکن است تشخیص الگوهای ناپیوسته در تراکنش‌های مالی، پیش‌بینی رفتارهای مالی مشتریان و یا بهبود سیستم ...
به خواندن ادامه دهید
مروری بر تاریخچه داده کاوی. پایه و اساس تکنیک‌های داده کاوی امروزی به دهه ۱۹۵۰ میلادی بر می‌گردد، یعنی زمانی که ریاضی دانان، منطق دانان و دانشمندان جهت توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با هم همکاری می‌کردند.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی، به ما کمک میکند تا داده‌های بزرگ و پیچیده را بررسی کنیم و اطلاعات مخفی درون آن‌ها را پیدا کنیم. مثل یک گنجینه پر از ارزش‌هایی که منتظرند تا کشف شوند. برای یک برنامه‌نویس، هر ...
به خواندن ادامه دهید
تکنیک های ۴ تا ۶ : در مقایسه با تکنیک های اول و دوم، در این تکنیک های از اطلاعات موجود در منابع اطلاعاتی استفاده می شود تا بتوانیم بهترین تخمین را برای داده های گمشده بزنیم. تکنیک های ۳ تا ۶ : در ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی علمی میان رشته‌ای و شامل روش‌هایی است که با بزرگ شدن و افزایش مقیاس در داده‌های ابعاد بالا، جریان‌های داده سطح بالا، داده‌کاوی توزیع شده، کاوش در تنظیمات شبکه و بسیای از دیگر ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی از چند مرحله مهم تشکیل شده است؟ داده‌کاوی از چند مرحله مهم تشکیل شده است. این فرآیند از جمع‌آوری داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه پیدا میکند.
به خواندن ادامه دهید
1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...
به خواندن ادامه دهید
ترجمه چکیده. این مقاله کارایی تکنیک های طبقه بندی با استفاده از داده کاوی (DM)در شناسایی شرکت هایی را که صورت های مالی خلاف واقع (FFS) منتشر می کنند، بررسی کرده و به شناسایی عوامل مرتبط با FFS نیز می ...
به خواندن ادامه دهید
دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
نمونه‌های عملی داده‌کاوی. داده‌کاوی ابزاری مفید و همه‌کاره برای کسب و کارهای رقابتی امروزی است. در اینجا چند نمونه داده‌کاوی آورده شده است که طیف وسیعی از کاربردهای آن را نشان می دهد.
به خواندن ادامه دهید
هوش تجاری و داده کاوی از چند جهت اصلی مانند هدف، حجم و نتایج متفاوت هستند. هدف هوش تجاری تبدیل داده ها به اطلاعات مفید برای مدیران است. هوش تجاری ، شاخص های کلیدی عملکرد را ردیابی می کند و داده ...
به خواندن ادامه دهید
دیتا کاوی (Data Mining) فرآیندی است که توسط شرکت‌ها برای تبدیل دیتاهای خام به اطلاعات مفید انجام می‌شود. این موضوع، مفهوم جدیدی نیست که با حضور فضای دیجیتال پدید آمده باشد. دیتا کاوی بیش از یک قرن ...
به خواندن ادامه دهید
روش‌های اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی. این سه گروه، بیانگر اهداف و عملکرد روش‌های داده کاوی نیز هستند.
به خواندن ادامه دهید
یکی از اولین نمونه‌های داده کاوی در سال 1936 رخ داد، زمانی که آلن ... شرکت هواپیمایی Air France KLM از تکنیک‌های داده کاوی برای ایجاد یک دید 360 درجه نسبت به درخواست‌های مشتری با ادغام داده‌هایی از ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی از چهار مرحله اصلی، تعیین اهداف، جمع آوری و آماده سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج تشکیل شده است.
به خواندن ادامه دهید
تکنیک‌های داده کاوی به طور گسترده‌ای در بین تیم‌های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده مورد استقبال واقع شده است. و به آن‌ها کمک میکند تا دانش لازم را برای سازمان و صنعت خود استخراج کنند. برخی ...
به خواندن ادامه دهید
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرایند مرتب‌سازی در مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها و روابطی است که می‌تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی پتانسیل افزایش کارایی و اثربخشی ممیزی را دارد. مجموعه ابزارهای استخراج داده‌های تولیدی اکنون به طور گسترده‌تری در دسترس است و حسابرسان به اطلاعات مربوط به حسابرسی داخلی و خارجی مشتریان دسترسی دارند.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آن‌ها می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد هر تکنیک را معرفی می‌کنیم.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.
به خواندن ادامه دهید
کاربرد داده کاوی در مراقبت های بهداشتی. داده کاوی نوید دهنده خبرهای خوبی برای بهبود سیستم مراقبت های بهداشتی است. این علم با به کارگیری داده های مختلف و تجزیه و تحلیل آن ها بهترین و مناسب ترین ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب از مجله فرادرس، یاد می‌گیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا می‌شویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
به خواندن ادامه دهید